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来源：快盈v计划群2022-10-24 17:48

猪肉与蔬菜价格“玩跷跷板” 上月CPI同比涨幅或小幅回升******

　　中新网1月12日电(中新财经记者谢艺观)1月12日，国家统计局将公布2022年全年及12月份全国居民消费价格指数(CPI)，2022年12月CPI走势会如何？全年CPI是否会在3%左右的预期目标内？

CPI涨跌幅走势图。来自国家统计局

　　2022年12月CPI同比涨幅或小幅扩大

　　据农业农村部监测，2022年12月份，全国农产品批发市场猪肉批发均价为29.22元/公斤，环比下降13.8%，同比上升21.8%；蔬菜批发均价为4.10元/公斤，环比上升10.3%，同比下降16.4%。

　　“食品方面，弹性最大的猪肉与鲜菜走出相反行情，其中猪肉价格受疫情影响需求明显转弱，前期压栏惜售行为转为集中出栏，价格出现急跌。2023年春节较往年提前，导致鲜菜价格提早出现节日性上涨，2022年12月中下旬鲜菜、鲜果涨幅较大。”民生银行首席经济学家温彬表示。

　　“受需求影响其他食品涨跌互现，节日效应暂不明显。预计2022年12月食品价格环比小幅上涨。”温彬称，“整体看，预计2022年12月CPI同比增速将明显小幅上行至1.8%。”

　　2022年11月份，CPI同比上涨1.6%。据同花顺iFinD统计，19家机构对2022年12月CPI同比的平均预测值为1.85%。若上述平均预测值兑现，2022年12月CPI同比涨幅将小幅回升。

资料图：9月15日，成都市锦江区，民众在大型超市内购物。中新社记者刘忠俊摄

　　全年3%左右CPI预期目标有望实现

　　据国家统计局消息，2022年1—11月平均，CPI比上年同期上涨2.0%。2022年全年CPI会如何？能否实现全年CPI平均涨幅在3%左右的预期目标？

　　“预计全年CPI同比上涨2.0%，基本处于合理区间。”温彬认为。

　　在温彬看来，2022年，面对40年以来全球出现的最大通胀压力，我国通过保持定力的财政货币政策、及时有效的疫情防控措施、完善的工业生产体系以及相对安全的能源粮食保障，始终保持着相对温和的通胀水平。

资料图：海口市民在农贸市场购物。　张月和摄

　　2023年CPI走势会如何？

　　“展望2023年，我国通胀仍将保持温和水平，随着疫情防控放松促进需求回升，通胀中枢大概率小幅升高。”温彬表示。

　　申万宏源证券认为，CPI方面，食品供给相对稳定，可选商品、服务消费内需相对不足，虽然疫情防控措施优化或推动2023年消费需求逐步回升，但食品能源供给压力缓和，CPI“大缓和”趋势仍有望持续至2023年全年。

　　“初步预计2023年年初，CPI同比或因春节效应小幅冲高至2.7%左右，但之后将快速回落。”申万宏源证券称，2023年整体CPI通胀压力仍相对可控。(完)

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【网络强国这十年】志翔科技蒋天仪：“跨向”新赛道，有偶然也有必然******

　　【网络强国这十年——行业回顾篇】

　　传统模式下，电力公司主要依照“首次强制检定、限期使用和到期轮换”的计量法律法规和检定规程措施规定来进行智能电表的运行管理。

　　这种方式需要耗费大量的人力物力，且在高效解决智能电表运行期内状态监测和评估问题方面，还有较大提升空间。为此，志翔科技发挥自身大数据分析技术优势，推出了智能电能表状态评价与更换产品，帮助电力企业解决电表状态评估和失准分析等难题，让智能电能表的检定和轮换由传统人工拆回或现场检定、“8年到期轮换”，转变为在线实时诊断和有针对性的“失准更换”。

　　近日，志翔科技总裁蒋天仪做客光明网“网络强国这十年”专栏，畅谈大数据技术如何助力电力行业进行数字化转型。

【网络强国这十年】志翔科技蒋天仪：“跨向”新赛道，有偶然也有必然

　　在2014年志翔科技初创时，团队定位于通过大数据技术切入安全领域。此后，经过两年时间的不断打磨，产品初见成效，并开始向更多行业进行市场拓展。

　　谈及为什么从数据安全赛道“跨”到工业互联网领域、深耕电力行业，蒋天仪表示,存在“偶然中的必然”。

　　他介绍，最初接触电力行业的需求后，团队发现相比数据安全，这个行业在通过数据采集和挖掘分析，来应用于业务风险管控和精细管理、提质增效等方面，如计量器具误差分析、窃电防范、线损治理等问题上有着迫切和现实的需求。因此，出于对电力市场和其未来可延伸的工业大数据分析领域增长空间的看好，志翔科技作出了在电力大数据方向上延展和加大投入的决策。志翔科技的安全产品平台，原本就基于大数据架构和底层技术平台自主研发设计，经过几年在安全领域应用的不断打磨迭代，底层大数据分析平台已具备精细化分析海量电力大数据的潜力和能力。在此基础上志翔开始大力投入于电力业务的学习和理解。从2016年起开始了数据模型结合实际业务验证的不断迭代和优化，最终以智能电能表的失准分析作为切入点，打开了电力行业的大门。并以此为起点，利用失准分析同源技术，开始逐步在电力、泛电力和能源等其他领域的大数据分析领域取得拓展成果。

　　电表的准确计量既关乎电费结算，又影响着各项电力技术经济指标的正确计算以及电力工业的健康发展。据了解，过去为保证电力计量的准确和安全、实现用电结算公平公正，国家计量主管部门规定，民用智能电能表以8年固定周期进行检定和更换。蒋天仪告诉记者，全国现有约6亿只在运行智能电表，按照8年到期更换要求，平均一年需换表近8000万只，所需资金投入则超过百亿元。而拆卸下来的电表，据之前某地区部分抽检的数据显示，只有不到千分之五的概率是故障的。“一刀切”式的到期更换工作，给电力企业带来在资金、人力、物力等方面的巨大投入和消耗。

　　2018年，志翔科技推出智能电能表状态评价与更换第一代产品。“通过分析这些用电数据，可以远程发现什么地方的电表有问题，有问题再去有针对性的检测更换，避免造成浪费。”蒋天仪说，目前，该产品已服务于全国30多个网省超过5亿只电表，极大改善了原有的智能电能表状态评估模式，在不停电的情况下在线对智能电能表进行检定，发现运行误差，每年为电力企业节省数十亿换表和运营成本，同时减少数千吨电子垃圾。

　　“行业发展已从过去的‘粗放型’转变成‘精细化’。精细化发展的前提是对业务数据以及业务状态有更加精确的了解，才可以做到更好的数字化管理。”在蒋天仪看来，电力行业是大数据应用的优质沃土，电力市场蕴藏着丰富数据价值待挖掘。

　　监制：张宁李政葳

　　采访/撰文：李飞孔繁鑫

　　后期：刘昊

　　（文图：赵筱尘巫邓炎）

[责编：天天中]

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